DevOps MLOps ModelOps 차이점 정리
IT 및 금융 산업에서 "Ops"가 붙은 용어들은 점점 더 중요해지고 있습니다. DevOps, MLOps, ModelOps는 단순한 기술 유행어가 아니라, 실제 서비스 운영과 데이터 기반 의사결정의 핵심 기반이 되는 워크플로우입니다. 각각은 목적과 적용 범위가 다르며, 실무에서는 이들을 적절히 조합해 조직의 생산성과 안정성을 높입니다. 이 글에서는 DevOps, MLOps, ModelOps의 차이점과 실무 적용 워크플로우를 3가지로 나눠 알아봅니다. 🔧 DevOps: 개발과 운영의 장벽을 허무는 자동화 전략DevOps(Development + Operations)는 개발팀과 운영팀 사이의 협업을 자동화 및 통합하는 접근 방식입니다. 소프트웨어가 더욱 빠르고 안정적으로 배포되기 위한 일련의 프로세스와 도..
최신 AWS Airflow (설치, DAG, 운영법)
데이터 파이프라인 자동화의 중심에는 워크플로우 오케스트레이션 도구가 있습니다. 그중에서도 Apache Airflow는 유연성과 확장성을 갖춘 강력한 도구로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 AWS 환경에서 Airflow를 설치하는 방법부터, DAG(Directed Acyclic Graph) 구성법, 그리고 운영 관리 팁까지 최신 기준에 따라 상세히 안내합니다. 실무 중심의 예제와 함께 따라할 수 있는 가이드로 구성되어 있어, 초보자부터 중급 개발자까지 모두에게 도움이 될 것입니다. AWS에서의 Airflow 설치 방법AWS 환경에서 Apache Airflow를 설치하는 방법에는 대표적으로 두 가지 방식이 있습니다. 첫 번째는 AWS Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA..