
대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 시대가 본격적으로 열리면서, 관련 인재에 대한 수요도 폭발적으로 증가하고 있습니다. 특히 LLM 엔지니어는 단순한 AI 활용을 넘어 모델 설계, 파인튜닝, 응용 서비스 개발까지 포괄하는 고급 직무로 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 LLM 엔지니어가 되기 위해 필요한 기술스택을 체계적으로 정리해 드립니다. 기본기: 파이썬, 딥러닝 프레임워크LLM 엔지니어의 출발점은 확실한 프로그래밍 기본기입니다. 대부분의 LLM 관련 라이브러리와 프레임워크는 파이썬(Python)을 기반으로 개발되어 있기 때문에, 파이썬 문법, 객체지향 프로그래밍, 함수형 프로그래밍에 대한 이해는 필수입니다. 그다음은 딥러닝 프레임워크입니다. 대표적으로 PyTorch, ..
카테고리 없음
2025. 5. 17. 13:31
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 시장문제
- airflow
- aws
- 2025ai
- 프롬프트엔지니어
- Tubebuddy
- Athena
- Dag
- s3
- ChatGPT
- 고객피드백
- claudeapi
- ec2
- MLOps
- 팀구성
- NotionAI
- CANVA
- mwaa
- lambda
- 투자유치
- Pictory
- github
- modelops
- 2025ai툴
- 파인튜닝
- 블로그수익화
- DevOps
- 유튜브수익화
- Huggingface
- AI스타트업
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함