AI 머신러닝 최신정보

2025년, 머신러닝 기술은 더욱 정밀하고 고도화된 방향으로 발전하고 있습니다. 특히 LLM(대규모 언어모델), RAG(Retrieval-Augmented Generation), 파인튜닝(Fine-tuning)은 최신 AI 모델의 성능을 극대화하기 위한 핵심 기술로 떠오르고 있습니다. 이번 글에서는 이 세 가지 기술의 개념과 특징, 그리고 실제 활용 사례를 바탕으로 머신러닝 최신 흐름을 심층적으로 분석합니다.LLM의 진화와 활용LLM(Large Language Model), 즉 대규모 언어 모델은 현재 머신러닝 분야의 가장 핵심적인 기술 중 하나입니다. GPT-4, GPT-5, Claude, Gemini와 같은 대표 모델들은 수백억~수천억 개의 파라미터를 기반으로 훈련되어, 인간 수준의 언어 이해와 생성..

2025년 현재, 인공지능 기술은 더욱 정교하고 실용적으로 발전하고 있습니다. 특히 생성형 AI, AutoML, MCP(Machine-Centric Programming)는 다양한 산업에서 핵심 기술로 자리 잡으며 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 이 세 가지 AI 기술 트렌드를 중심으로 최신 정보를 정리하고, 각각의 특징과 활용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.생성형 AI 최신 동향2025년에도 생성형 AI는 인공지능 산업의 중심 기술로 떠오르고 있습니다. 대표적으로 OpenAI의 GPT-5, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델은 고도화된 언어 이해 능력과 생성 능력을 기반으로 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 기존의 단순한 텍스트 생성에서 벗어나, 이미지 생성, 코드 작성,..

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